Археологи научили нейросеть классифицировать древнюю керамику

Первые результаты пятилетних опытов по глубокому обучению внушают оптимизм — сверточная нейросеть продемонстрировала точность, сопоставимую с навыками опытных археологов, а в некоторых случаях и превзошла их. Для анализа цифровых изображений орнаментированных фрагментов керамических сосудов ученые использовали технологию сверточных нейронных сетей, они позволяют эффективно распознавать образы, а затем их классифицировать, сопоставляя визуальные признаки сходства и отличия тысяч глиняных черепков. Совпадение между классификацией нейросети и эталонным набором получилось выше, чем совпадение между парами людей. Это говорит о том, что сверточная сеть в среднем видит классификационные признаки керамики лучше, чем человек.

Источник: полный текст статьи. 

Написать комментарий